Martin Potthast

Mejorando la eficiencia en revisiones sistemáticas a través de métodos innovadores de generación de consultas.

El Set-Encoder mejora la reordenación de pasajes para obtener mejores resultados de búsqueda.

Una mirada completa al papel y la efectividad de las advertencias de contenido.

Este estudio analiza problemas en los modelos de recuperación de argumentos y la calidad de los conjuntos de datos.

Presentando un enfoque autodirigido para entrenar modelos bi-encoder de manera eficiente.

Un enfoque novedoso para evaluar las respuestas relacionadas con la salud generadas por modelos de IA.