Martin Potthast

Este estudio analiza problemas en los modelos de recuperación de argumentos y la calidad de los conjuntos de datos.

Presentando un enfoque autodirigido para entrenar modelos bi-encoder de manera eficiente.

Un enfoque novedoso para evaluar las respuestas relacionadas con la salud generadas por modelos de IA.