Marc Pollefeys

Un nuevo método permite crear avatares humanos detallados y dinámicos.

Combinar puntos y líneas mejora la precisión al estimar las relaciones en imágenes.

Presentamos Q-REG, un método que optimiza el registro de nubes de puntos 3D a través de un entrenamiento de extremo a extremo.

Un conjunto de datos captura interacciones humanas para mejorar a los asistentes de IA en tareas de la vida real.

NeRFmentation mejora la estimación de profundidad monocular usando datos sintéticos para un mejor entrenamiento del modelo.

Un enfoque novedoso combina modelos de difusión con renderizado neural para la generación de escenas urbanas.

MVSplat revoluciona la reconstrucción 3D usando imágenes esparcidas con técnicas eficientes.

Combinar datos de cámara y radar mejora la detección de objetos en 3D para vehículos autónomos.

Una técnica novedosa captura escenas dinámicas de la ciudad usando datos de vehículos en movimiento.

Un nuevo método mejora el mapeo de entornos 3D usando mosaicos de nubes de puntos.

Un nuevo método para editar avatares 3D de manera fácil y efectiva usando una sola imagen.

Un nuevo método mejora las imágenes 3D al eliminar distracciones en movimiento.

Un enfoque fresco para la representación de escenas urbanas digitales, enfatizando la velocidad y la calidad.

Un nuevo método mejora la eficiencia del mapeo 3D para robots y autos autónomos.

Un nuevo método mejora la precisión en la detección de puntos clave en visión por computadora.

GLOMAP mejora la eficiencia y precisión global de SfM para modelado 3D.

Un nuevo conjunto de datos mejora la comprensión de entornos 3D para varias aplicaciones.

Nuevos métodos mejoran la claridad y precisión de las nubes de puntos 3D.

GEM transforma la predicción de video y la interacción con objetos con tecnología innovadora.