Marc Peter Deisenroth

Una mirada a cómo los métodos de entrenamiento afectan el rendimiento del modelo en el aprendizaje automático.

Un nuevo enfoque para la planificación de movimiento de robots que aborda la incertidumbre de manera efectiva.

Un nuevo método mejora la velocidad de entrenamiento para ODEs neuronales usando cuadratura gaussiana.

Un nuevo método combina la física y el aprendizaje automático para hacer mejores predicciones.

Nuevos métodos mejoran las predicciones del clima usando técnicas de asimilación de datos.

Un nuevo método para manejar mejor las secuencias de datos largas.

Este artículo habla sobre la predicción conformal y su papel en mejorar la precisión del modelo.

La optimización bayesiana mejora el control dinámico de grandes robots blandos.