Lukas Heinrich

Nuevos métodos mejoran la estimación del gradiente en programas de física de partículas con aleatoriedad.

Cómo la estadística bayesiana ayuda a analizar datos experimentales en física.

Un nuevo método mejora el análisis de datos en física de altas energías usando aprendizaje auto-supervisado.

Un enfoque nuevo mejora nuestro conocimiento sobre las propiedades de las estrellas de neutrones y las ecuaciones de estado.

Explorando el uso de probabilidades de perfil en el análisis de parámetros cosmológicos.

Los investigadores mejoran las técnicas de modelado de partículas usando métodos de aprendizaje automático.