Longyue Wang

Este artículo examina la alucinación en los modelos de lenguaje de IA y la investigación en curso.

Un nuevo marco mejora los modelos de lenguaje al mezclar texto e imágenes para interacciones más enriquecedoras.

Una mirada a los obstáculos y avances en la tecnología de traducción.

Este estudio resalta la importancia de medir la incertidumbre en las evaluaciones de modelos de lenguaje.

VideoVista ofrece una evaluación completa para modelos de preguntas y respuestas de video.

La automatización en la creación de animaciones abre nuevos caminos para contar historias y crear visuales.

Marco-LLM conecta diferentes idiomas, haciendo la comunicación más fácil para todos.

El desafío WMT muestra los avances en la traducción literaria automática en tres pares de idiomas.