Lingdong Kong

La investigación busca mejorar la interpretación de ambientes 3D por parte de las máquinas para mayor seguridad.

Un nuevo método mejora los sistemas LiDAR para aumentar la seguridad en los coches autónomos.

M3Net mejora la segmentación LiDAR para autos autónomos al integrar diferentes conjuntos de datos y sensores.

OpenESS mejora las cámaras basadas en eventos para una comprensión y reconocimiento preciso de escenas.

Combinando datos de LiDAR y cámara para mejorar la eficiencia de la tecnología de conducción autónoma.

Equipos de todo el mundo mejoran la tecnología de autos autónomos en condiciones difíciles.

Una nueva caja de herramientas mejora la segmentación LiDAR para autos autónomos más seguros.

Presentamos RoboBEV para probar algoritmos BEV en condiciones del mundo real.

Este estudio evalúa cómo funcionan los métodos de mapas HD en condiciones adversas.

SuperFlow mejora los modelos de percepción 3D usando datos de LiDAR y cámara para la conducción autónoma.

Las cámaras de eventos son un enfoque revolucionario para la detección rápida de objetos.

GEAL mejora la comprensión de los robots sobre el uso de objetos a través de técnicas de aprendizaje innovadoras.