Konstantinos Kamnitsas

Este estudio examina un método para mejorar la detección de enfermedades usando datos multimodales.

Los modelos de base como CLIP presentan tanto oportunidades como peligros ocultos en la IA.

Los investigadores utilizan el aprendizaje semi-supervisado para mejorar las predicciones de imágenes médicas.

Explorando la necesidad de controles de calidad en los informes de radiología generados por IA.

Métodos para mejorar la confianza en las predicciones de IA para imágenes médicas.

FedPIA mejora el aprendizaje automático mientras protege la privacidad de los datos sensibles.