Klaus-Robert Müller

OKO mejora la precisión de las predicciones y la calibración al aprender de conjuntos de puntos de datos.

La investigación revela riesgos ocultos de manipulación en los métodos de Maximización de Activación para DNNs.

Los investigadores desarrollan un modelo que mejora la estabilidad en las simulaciones de dinámica molecular.

XpertAI ofrece información personalizada sobre predicciones de IA para tomar mejores decisiones.

Este estudio mejora los Eigensolvers Cuánticos Variacionales utilizando métodos de optimización avanzados.

Usando aprendizaje automático para mejorar la interpretabilidad de simulaciones moleculares.

Un marco para mejorar el rendimiento de la IA en tareas visuales imitando los juicios humanos.

EFA mejora las predicciones al capturar de manera eficiente los efectos a largo plazo en el aprendizaje automático.