Ajustes simples al nnU-Net mejoran la precisión de la segmentación de tumores en imágenes médicas.
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Klaus H. Maier-Hein
Un desafío global resalta el aprendizaje federado para la clasificación de la densidad mamaria.
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Nuevos métodos mejoran el descubrimiento de biomarcadores predictivos a partir de imágenes médicas.
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La automatización de la segmentación de tumores en imágenes de PET/CT mejora la precisión y acelera el diagnóstico.
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Mejorando la segmentación de estructuras dentales usando técnicas de imagen avanzadas.
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Un gran avance en la imagen 3D gracias al aprendizaje auto-supervisado y el enorme conjunto de datos de OpenMind.
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