Kamalika Chaudhuri

Nuevos métodos protegen los datos personales en la generación de imágenes.

Una guía para proteger la privacidad de los datos individuales mientras se permite el análisis de datos.

Presentamos una nueva forma de evaluar los riesgos de privacidad en modelos de aprendizaje automático.

Este artículo examina cómo las teorías del aprendizaje abordan los cambios de distribución.

Un nuevo método aborda los desafíos de privacidad al estimar estadísticas U de manera precisa.

Exponiendo los riesgos de manipulación de las funciones de influencia en el aprendizaje automático.

Descubre cómo los métodos que protegen la privacidad cuidan los datos sensibles en los modelos de lenguaje grande.