Kai Zheng

GACN combina GCL y GAN para mejorar el aprendizaje de representación de grafos.

GraphDKL mejora las predicciones al abordar la incertidumbre y las complejidades de los datos en red.

Un nuevo enfoque para compartir datos de trayectoria manteniendo la privacidad del usuario.

LightTR mejora la recuperación de trayectorias usando aprendizaje federado mientras protege la privacidad del usuario.

Un nuevo modelo mejora las predicciones de clics al analizar las interacciones de los usuarios a lo largo del tiempo.

Descubre cómo la personalización transforma la experiencia de búsqueda de videos para los usuarios.

Este artículo explora KuaiFormer y su impacto en los sistemas de recomendación de videos.