LInK combina el aprendizaje automático con métodos tradicionales para mejorar significativamente el diseño de mecanismos.
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Kai Xu
Este estudio revela resultados nuevos sobre el volumen y el diámetro en variedades riemannianas.
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Un nuevo solucionador mejora la velocidad y calidad de las soluciones para tareas de optimización combinatoria.
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Un nuevo método convierte bocetos a mano en modelos CAD con mejor precisión.
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Un nuevo enfoque para la compilación cuántica usando aprendizaje por refuerzo muestra buenas posibilidades para operaciones cuánticas efectivas.
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La codificación posicional sinusoidal mejora el aprendizaje y el rendimiento en tareas de machine learning.
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Un nuevo método mejora la precisión en la predicción de relaciones entre objetos.
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Comparando los tiempos de servicio de bicicletas de carga y furgonetas en entregas urbanas.
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La variante XEC aparece con nuevas mutaciones, afectando nuestra respuesta inmune.
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Una mirada a los nucleones, su estructura y el papel de los mesones.
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Una mirada a los límites de los campos sin masa en la supergravedad de seis dimensiones.
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Explora la forma y las propiedades de los espacios curvados a través de la geometría riemanniana.
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Aprende a ajustar de manera efectiva pequeños modelos de lenguaje con estrategias prácticas.
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Descubre cómo la reconstrucción de escenas en 3D está cambiando la tecnología y la interacción.
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