Jun Zhu

VCAS mejora la eficiencia del entrenamiento de redes neuronales sin perder precisión.

Un nuevo método mejora los modelos multimodales usando indicaciones visuales compartidas.

Un método nuevo mejora la adaptabilidad de los agentes en diferentes entornos sin tareas específicas.

Un nuevo método ayuda a los robots a navegar y orientarse correctamente para las tareas.

Un nuevo método mejora el entrenamiento de modelos de lenguaje escasos mientras minimiza la pérdida de rendimiento.

Presentamos S-STE, un nuevo enfoque para mejorar la eficiencia del entrenamiento de redes neuronales dispersas.

Genera modelos 3D fácilmente usando simples indicaciones de texto.

Un nuevo método acelera el procesamiento de IA sin perder precisión.

Descubre cómo los investigadores enfrentan la incertidumbre de los datos para mejorar los sistemas de detección de objetos.

ReMoE aporta flexibilidad y eficiencia a los modelos de lenguaje con selección dinámica de expertos.