Los robots se adaptan a terrenos diversos usando datos que recolectan ellos mismos.
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Joydeep Biswas
ObVi-SLAM mejora la localización de robots al combinar características visuales y detección de objetos.
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Un marco para entender mejor cómo la gente interactúa con robots usando simulaciones en video.
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Un marco para que las máquinas aprendan las preferencias del usuario a partir de datos visuales.
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El escudo dinámico de predicción de modelos mejora la seguridad y la eficiencia en el aprendizaje por refuerzo.
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El aprendizaje por imitación ayuda a los robots a moverse mejor en entornos ocupados.
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Un nuevo marco mejora las habilidades de los modelos más pequeños en la programación de robots.
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Un nuevo método ayuda a los robots a ver su entorno claramente sin necesidad de intervención humana.
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CLOVER mejora el reconocimiento de objetos en robots usando contexto y métodos de aprendizaje innovadores.
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Los robots ahora pueden responder preguntas usando memoria a largo plazo.
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Los robots aprenden a interactuar con objetos articulados cotidianos para ayudar en casa.
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Nuevos diseños de robots buscan ayudar a personas con discapacidades visuales.
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SPOT aprende tareas mirando a los humanos, haciendo que los robots sean más útiles.
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Nuevo método mejora cómo los robots se ubican en la ISS.
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