Jonas Latz

Los métodos de tamaño de paso adaptativo mejoran las simulaciones de dinámicas de Langevin del comportamiento de partículas bajo fuerzas aleatorias.

La investigación se centra en mejorar las defensas del aprendizaje automático contra ataques adversariales.

Explora cómo los pasos de tiempo aleatorios mejoran las soluciones a las ecuaciones diferenciales ordinarias.

Un nuevo enfoque para modelar datos espaciales con relaciones específicas de dirección.

Descubre cómo los DGPs mejoran imágenes y manejan la incertidumbre.