Johannes C. Paetzold

Este artículo presenta un método novedoso para esqueletonizar imágenes 3D compatible con aprendizaje profundo.

Los investigadores usan redes neuronales gráficas para predecir mejor la actividad de la enfermedad de MS.

Nuevas estrategias simplifican la transformación de imágenes a gráficos para varias aplicaciones.

Un nuevo enfoque para crear modelos 3D realistas de vasos sanguíneos usando difusión de denoising.

FedPID mejora la segmentación de tumores mientras protege los datos del paciente.

Topograph ofrece un método rápido para la segmentación de imágenes manteniendo las formas y conexiones intactas.

Explorando la importancia de la topología en métodos eficientes de segmentación de imágenes.