Un estudio sobre el uso de modelos de lenguaje para mejorar la precisión en la predicción de DRG.
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Jimeng Sun
Un nuevo modelo mejora la precisión en la predicción de los resultados de casos legales usando fallos anteriores.
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Un nuevo método ayuda a visualizar la progresión de enfermedades para mejorar la atención al paciente.
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Explorando el futuro del procesamiento de lenguaje extractivo usando modelos generativos.
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Un enfoque novedoso para mejorar las habilidades de resumen en modelos más pequeños usando modelos más grandes.
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Un estudio sobre cómo adaptar LLMs para generar notas clínicas de manera eficiente.
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KG-FIT combina grafos de conocimiento con información de modelos de lenguaje para una representación de datos más rica.
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Un nuevo marco mejora la precisión de las predicciones y la privacidad de los datos en el aprendizaje federado.
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Un nuevo enfoque mejora la extracción de relaciones usando memoria para procesar datos ruidosos.
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Un nuevo sistema de IA mejora la eficiencia de las revisiones clínicas.
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Un nuevo modelo de IA mejora la eficiencia de los ensayos clínicos.
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Un nuevo enfoque mejora la comunicación entre pacientes y doctores a través de diálogos sintéticos.
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La generación de datos sintéticos puede transformar los ensayos clínicos al garantizar la privacidad del paciente y mejorar la disponibilidad de datos.
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La IA está transformando la salud al mejorar la atención al paciente y reducir la carga de trabajo.
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Un nuevo método mejora la generación de datos sintéticos para ensayos clínicos, asegurando la privacidad.
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Un nuevo método mejora la precisión en la documentación clínica usando Modelos de Recompensa Supervisados por Procesos.
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Un enfoque innovador mejora la detección del inicio de las convulsiones para un mejor manejo de la epilepsia.
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