Jieming Zhu

Un nuevo método para crear contenido personalizado usando las preferencias del usuario.

Una visión general de cómo la memoria mejora el rendimiento de los agentes basados en LLM.

Aprende cómo la cuantización vectorial mejora la eficiencia y la personalización de los sistemas de recomendación.

Un nuevo modelo mejora las predicciones de interés de los usuarios para contenido de video.

RACC optimiza la búsqueda de conocimiento para una respuesta visual a preguntas más eficiente.

Aprende cómo la tokenización semántica mejora los sistemas de recomendación.

Presentamos MemSim, una herramienta para evaluar la efectividad de la memoria en asistentes de modelos de lenguaje.