Jie Lu

Una mirada a los mesones pesados-ligeros y sus procesos de descomposición en física de partículas.

Un nuevo método mejora las capacidades de aprendizaje de las Redes Neurales de Grafos.

Este artículo habla sobre la importancia y los desafíos de la detección de fuera de distribución en el aprendizaje automático.

Este artículo habla sobre los desafíos y soluciones que enfrenta la IA con el desequilibrio de datos y el cambio de concepto.

Un nuevo método mejora la precisión para detectar cambios en los datos a lo largo del tiempo.

Examinar los procesos de descomposición del mesón B_c revela info clave sobre las interacciones de partículas.

Un nuevo modelo predice el tiempo de floración de la cebada y el rendimiento del grano usando datos genómicos y ambientales.

La investigación explora las propiedades únicas de los tetraquarks de encanto oculto y sus implicaciones.

Descubriendo los misterios de los mesones pesados y sus procesos de descomposición.

Aprende cómo el Índice de Incertidumbre de Predicción mejora la detección de cambios de concepto.