Jianqing Fan

Explora cómo funcionan y las aplicaciones de los modelos de difusión en la generación de datos.

El estudio examina métodos para probar cambios en modelos de factores usando autovalores y autovectores.

Este artículo habla sobre métodos para crear intervalos de predicción estrechos en condiciones de datos cambiantes.

FAMAR simplifica el análisis de datos complejos al enfocarse en los factores clave detrás de todo.

Explorando cómo los rankings de autores pueden mejorar la calidad de la revisión por pares en la investigación.

Este artículo explora cómo un transformador simple aprende el método de predicción de un vecino más cercano.