Examinando los desafíos y oportunidades en entender los LLMs.
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Jianfeng Gao
Un nuevo método combina árboles de decisión y transformadores para tomar mejores decisiones.
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Un nuevo marco para agentes de IA dinámicos en varios campos.
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Una mirada a los avances y aplicaciones de los Modelos de Lenguaje Grande.
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El Agente AI transforma la forma en que las máquinas aprenden y operan en entornos diversos.
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Aprende cómo nuevos métodos mejoran las conexiones visuales y textuales de los modelos.
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Un método para crear representaciones de texto claras usando preguntas de sí/no.
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SciEx revela las fortalezas y desafíos de los LLMs en la evaluación científica.
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Nuevos métodos reducen el uso de memoria mientras mantienen el rendimiento en LLMs.
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La herramienta de IA simplifica el proceso de creación de gráficos para los analistas de datos.
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Los investigadores desarrollan métodos para mejorar el código de manipulación de datos automatizado a través de ejemplos ricos en contexto.
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La IA está haciendo que el análisis de datos sea accesible y eficiente para todos.
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Investigando las conexiones entre modelos de lenguaje y respuestas del cerebro durante la escucha de historias.
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Florence-2 y DBFusion redefinen cómo las máquinas interpretan imágenes y texto.
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