Jia Liu

Un nuevo enfoque de marcas de agua protege los modelos 3D de usos no autorizados.

La investigación explora cómo los reactores nucleares podrían producir fotones oscuros.

Estudio revela cómo se comunican las células del cerebro durante la falta de oxígeno.

Un nuevo método mejora la evaluación de políticas en sistemas multiagente descentralizados.

Q-tuning mejora el aprendizaje en modelos de lenguaje, equilibrando nuevas tareas con el conocimiento retenido.

Un nuevo enfoque de actor-crítico enfrenta desafíos multi-objetivo en el aprendizaje por refuerzo.

Un estudio demuestra cómo los cerebros clasifican patrones visuales complejos usando neuronas especializadas.

Nuevas técnicas estadísticas mejoran la comprensión de las estructuras cósmicas a través del lente débil.

Nuevo método apunta a cambios de ritmo para ataques de habla sigilosos.

Un nuevo enfoque para resolver el problema del Conjunto Independiente Máximo sin datos de entrenamiento.

Nuevas técnicas mejoran los estudios del comportamiento de electrones con pulsos de rayos X de attosegundos.

Un nuevo enfoque para detectar problemas en máquinas sin comprometer la privacidad de los datos.

EmoAttack usa conversión de voz emocional para aprovechar vulnerabilidades en sistemas de habla.

Un nuevo método mejora la conversión de voz usando menos muestras.

La investigación revela detalles clave sobre la distribución de la materia en el universo usando datos de lente débil.

Nuevas técnicas usando espectros de poder marcados buscan mejorar nuestra comprensión de la estructura del universo.

DriftNet imita los procesos de aprendizaje biológico para mejorar la capacidad de la IA de aprender de manera continua.

Una mirada a cómo DTR aborda el sesgo de recompensa en el aprendizaje.

FaGeL redefine la asistencia con tecnología de tela inteligente e interacción de IA.

Revolucionando el entrenamiento de modelos con una guía de lenguaje natural eficiente.