Jia-Hong Huang

Conoce el Resumidor de Videos Causal y sus beneficios en la resumición de videos.

Esta investigación resalta nuevos métodos para hacer resúmenes de video efectivos basados en las consultas de los usuarios.

Presentando un método que mejora la resumición de datos en varias tablas según las consultas del usuario.

Un nuevo enfoque combina modelos de lenguaje y prompts para obtener mejores insights legales.

Un nuevo marco mejora cómo evaluamos los subtítulos de imágenes usando modelos de lenguaje.

Este enfoque mejora la resumición accediendo a vastas bases de conocimiento para contenido relevante.

Un nuevo enfoque para evaluar cómo las citas apoyan declaraciones en el texto generado.

Usando modelos de lenguaje para evaluar la precisión de las descripciones de imágenes.

Descubre cómo GradNormLoRP hace que ajustar modelos grandes sea más fácil y eficiente.