Jamil Fayyad

Los Transformers de visión aprovechan la autoatención para mejorar el rendimiento en tareas de visión por computadora.

Un nuevo marco mejora la clasificación de imágenes médicas por IA al abordar sesgos y olvidar información desactualizada.

Este enfoque ayuda a los sistemas de IA a aprender mejor sin necesitar etiquetas humanas.

Descubre cómo CitL mejora la precisión de los modelos de aprendizaje automático.