J. Zoubian

El estudio usa modelos avanzados para identificar lentes fuertes entre galaxias.

La investigación se centra en características primordiales que revelan los primeros momentos del Universo.

Mejorar la calibración del sesgo de cizallamiento es clave para estudiar la energía oscura y la expansión del universo.

La investigación busca mejorar la comprensión de los fondos cósmicos y la estructura del universo.

Una nueva misión utiliza el aprendizaje automático para clasificar las formas de las galaxias y mejorar los estudios cósmicos.

Los investigadores mejoran la clasificación de galaxias usando aprendizaje automático combinado con datos fotométricos.

Examinando técnicas para medir con precisión las masas de los cúmulos de galaxias para estudios cosmológicos.

Una simulación revela información sobre la materia oscura y la energía oscura.

NISP recoge datos clave sobre galaxias lejanas y fenómenos cósmicos.

Un proyecto grande que busca explorar el universo temprano y la formación de galaxias.

Los investigadores usan el color para identificar Núcleos Galácticos Activos y estudiar la evolución de las galaxias.

Euclid quiere estudiar la materia oscura y la energía oscura en nuestro Universo.