Ion Necoara

Aprende métodos para soluciones efectivas en optimización no suave convexa.

Explorando nuevos métodos para mejorar el Control Predictivo de Modelos con técnicas de aprendizaje profundo.

Una mirada al método de subgradiente estocástico en mini-lotes en optimización.

Una visión general de las técnicas utilizadas para la reducción de datos de imágenes hiperespectrales.

Presentando un método que mejora los resultados de optimización usando aproximaciones de orden superior.

Descubre el método de Aproximación de Pelota Móvil Estocástica para resolver problemas de optimización complejos.

Un método para resolver problemas de optimización complejos con restricciones de igualdad no lineales.

Descubre cómo SHAM simplifica problemas de optimización complejos en diferentes campos.