Ilia Shumailov

Una mirada a cómo los modelos pueden perpetuar sesgos y afectar la equidad.

Un estudio sobre cómo mejorar las técnicas de extracción de modelos para la seguridad en el aprendizaje profundo.

Examinando la memorización en modelos de autocompletado de código y sus implicaciones de privacidad.

Examinando los desafíos y las implicaciones de desaprender en modelos de IA.

Este artículo examina los riesgos relacionados con los LLMs y propone formas de mejorar la seguridad.

Examinando cómo los asistentes de IA pueden respetar la privacidad del usuario mientras manejan tareas.

HSPI ayuda a las empresas a confirmar el hardware detrás de los modelos de IA para generar más confianza.