Hongzhi Yin

Un nuevo método mejora la detección de anomalías en grafos cambiantes al usar memoria espacial y temporal.

Un nuevo método aborda los desafíos de etiquetar nodos en entornos de mundo abierto.

Un nuevo método mejora las recomendaciones utilizando incrustaciones adaptables y una gestión eficiente de recursos.

Un nuevo enfoque para mejorar las recomendaciones mientras se mantiene la privacidad de los datos del usuario.

Analizando los riesgos y defensas contra ataques de envenenamiento en recomendaciones en línea.

Un nuevo enfoque mejora la equidad al identificar el discurso de odio entre diferentes grupos.

Un nuevo marco mejora las recomendaciones mientras protege la privacidad del usuario.

Este estudio evalúa métodos de incrustación livianos para sistemas de recomendación efectivos.

Un nuevo método mejora la seguridad en los sistemas de recomendación a través de un marcado efectivo.

SCALL ajusta los tamaños de incrustación para mejorar las recomendaciones usando menos memoria.

Un nuevo sistema mezcla datos de comportamiento y lenguaje para mejores recomendaciones.

SparseRec optimiza las recomendaciones para un mejor rendimiento en dispositivos con recursos limitados.

Un nuevo marco mejora la predicción de series temporales mientras garantiza la privacidad de los datos.

Aprende cómo la estimación de efectos causales y el aprendizaje activo mejoran la toma de decisiones.

Un enfoque nuevo para identificar genes de cáncer a través del análisis de interacción de proteínas.