Hidetaka Kamigaito

Dos métodos innovadores de subsampling mejoran el rendimiento de la Compleción de Grafos de Conocimiento.

Nuevos métodos mejoran la variedad en los resultados de traducción sin perder calidad.

Este artículo habla de un nuevo método para mejorar la búsqueda de frases en el procesamiento del lenguaje.

Un nuevo modelo mejora la precisión de la traducción al predecir características de co-referencia.

Nuevo enfoque mejora la eficiencia de la completación del gráfico de conocimiento en medio de desafíos de datos.

Un nuevo método que utiliza vectores circulares mejora la eficiencia en tareas de múltiples etiquetas.

La decodificación MBR mejora la calidad del texto en tareas de generación, superando métodos tradicionales.

Nuevos métodos mejoran la precisión de la revisión gramatical usando modelos de lenguaje.

Un nuevo enfoque para evaluar modelos de lenguaje con instrucciones y tareas variadas.

Examinando la efectividad de los LVLMs para generar explicaciones de arte multilingües.

Un análisis profundo sobre la importancia de las expresiones de varias palabras en el procesamiento del lenguaje.

Descubre cómo las disposiciones de paneles moldean la narrativa en el manga.