Este estudio explora el equilibrio entre la diversidad y la precisión factual en imágenes generadas por IA.
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Haoran Wang
Un nuevo método mejora las mediciones de la forma de las galaxias, reduciendo sesgos en estudios cósmicos.
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Examinando las vulnerabilidades de los modelos ligeros frente a ataques adversariales.
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Los GPNs mejoran el reconocimiento de sonidos al abordar desafíos clave en redes neuronales de picos.
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El MV-Adapter transforma la creación de imágenes al permitir múltiples puntos de vista sin esfuerzo.
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