Han Yu

Los investigadores buscan generar datos sintéticos equilibrados para prevenir sesgos en el aprendizaje automático.

Combinar tecnología de radar y comunicación mejora la adquisición de usuarios en redes inalámbricas.

Este enfoque mejora la eficiencia en el entrenamiento de modelos a partir de grandes datos de gráficos, mientras protege la privacidad.

Las investigaciones muestran que las preguntas raras pueden mejorar el entrenamiento de modelos de lenguaje.