Han Yu

Un nuevo método para mejorar la equidad en la selección de clientes en el aprendizaje federado.

Explora cómo la computación cuántica en la nube combina poder y flexibilidad para diferentes industrias.

Un nuevo enfoque mejora la comprensión de las decisiones de IA en el aprendizaje federado.

Nuevos métodos mejoran el uso de memoria y la velocidad en el entrenamiento de modelos de lenguaje.

Un enfoque novedoso evalúa la belleza de las imágenes usando consultas aprendibles para obtener mejores resultados.

Una mirada a cómo mejorar la asignación de recursos en redes de computación cuántica.

Los investigadores buscan generar datos sintéticos equilibrados para prevenir sesgos en el aprendizaje automático.

Combinar tecnología de radar y comunicación mejora la adquisición de usuarios en redes inalámbricas.

Este enfoque mejora la eficiencia en el entrenamiento de modelos a partir de grandes datos de gráficos, mientras protege la privacidad.

Las investigaciones muestran que las preguntas raras pueden mejorar el entrenamiento de modelos de lenguaje.