Gorkem Durak

Las innovaciones en aprendizaje profundo mejoran la precisión en la imagenología médica para mejores resultados en salud.

Nuevo modelo mejora la precisión en la imagen y segmentación de la cirrosis hepática.

PolypDB mejora la precisión de la colonoscopia al ofrecer un conjunto de datos diverso para detectar pólipos.

Investigadores desarrollan un enfoque de doble modelo para detectar tumores cerebrales en niños.

Un nuevo enfoque para evaluar los crecimientos pancreáticos mientras se protege la privacidad del paciente.

PEP-Net mejora la predicción de las tasas de supervivencia para pacientes con embolia pulmonar.

Un nuevo marco mejora el análisis de imágenes médicas usando datos etiquetados y no etiquetados.