Goran Nenadic

La investigación muestra que los modelos de IA pueden mejorar la evaluación de la calidad de las traducciones de manera eficiente.

Explorando mejoras recientes en la extracción de información sobre medicamentos de textos clínicos.

El marco MC-DRE mejora la identificación de eventos relacionados con drogas a través de una integración multiaspecto.

Este estudio se centra en hacer que la literatura biomédica sea más fácil de entender.

Este artículo habla sobre cómo mejorar la calidad de la traducción entre cantonés e inglés usando técnicas avanzadas de aprendizaje automático.

Este estudio examina el rendimiento de CLM y MLM en la generación de texto.

Aprende sobre métodos para medir la calidad de la traducción de manera efectiva.

Explorando tecnología para simplificar el proceso de codificación médica y mejorar la precisión.

Esfuerzos para hacer que la información biomédica compleja sea más fácil de entender para todos.

Nuevos métodos ofrecen una mejor evaluación de la comprensión del lenguaje en los modelos.

Este proyecto genera cartas clínicas sintéticas para proteger la privacidad del paciente en la investigación.

Un sistema crea registros médicos falsos mientras garantiza la privacidad del paciente.

Una mirada a métodos mejorados para resumir texto de manera eficiente.

Un sistema para simplificar el conocimiento sobre Modelos de Lenguaje Grande para investigadores.

La tecnología de IA mejora la precisión y velocidad en la extracción de medicamentos en el sector salud.

El equipo de BeeManc utilizó modelos avanzados para simplificar textos médicos complejos en PLABA-2024.