Los avances en el aprendizaje automático buscan mejorar la precisión en la clasificación de piedras en los riñones.
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Gilberto Ochoa-Ruiz
La investigación se centra en modelos de IA para mejorar la detección del cáncer de próstata y dar niveles de confianza.
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Un estudio revela cómo FAU-Net mejora la detección del cáncer de próstata usando imágenes de MRI.
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Un nuevo método para detectar incendios forestales a través de cámaras inteligentes y drones.
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Nuevos modelos de IA mejoran la identificación y comprensión de los cálculos renales.
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Nuevos métodos mejoran la precisión para detectar cáncer de estómago mediante análisis avanzados de imágenes.
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Las técnicas de IA mejoran la identificación de piedras en los riñones a través de la generación de imágenes sintéticas.
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La IA mejora la detección de piedras en los riñones mientras asegura la privacidad de los datos del paciente.
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Presentamos el benchmark EndoDepth para evaluar modelos de predicción de profundidad en procedimientos endoscópicos.
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