George A. Constantinides

MASE simplifica y acelera el desarrollo de aceleradores de ML para modelos modernos de aprendizaje automático.

Un nuevo método mejora los modelos de aprendizaje profundo en FPGAs para un procesamiento más rápido.

El eGPU mejora el procesamiento en paralelo en FPGAs con una arquitectura flexible.

Una nueva técnica para optimizar modelos de lenguaje grandes manteniendo el rendimiento.

Una mirada al rendimiento de los GPGPUs suaves frente a los núcleos IP en tareas de FFT.

ROVER simplifica el diseño RTL al automatizar procesos de optimización complejos.

Un nuevo estándar mejora la velocidad y la eficiencia energética de las redes neuronales en la computación.

Un nuevo método optimiza las tablas de búsqueda usando condiciones de 'no importa'.