Ge Zhang

Un nuevo sistema que conecta la música y el lenguaje para una mejor comprensión.

AnyGPT procesa texto, imágenes, música y voz para diversas aplicaciones.

La familia de modelos Yi muestra una gran capacidad de procesamiento de lenguaje y multimodal.

Descubre los procesos detrás del entrenamiento de modelos de lenguaje de IA avanzados.

MuPT utiliza la notación ABC para generar música de manera efectiva con IA.

MAP-Neo busca transparencia y rendimiento en el modelado de lenguaje de IA.

MMLU-Pro pone a prueba a los modelos de lenguaje con preguntas más difíciles y más opciones de respuesta.

Un nuevo método ayuda a equilibrar los datos de entrenamiento para mejorar el rendimiento de la IA.

Examinando las dificultades de traducir lenguaje metafórico en la traducción automática.

GIEBench evalúa las respuestas empáticas de los LLMs basándose en identidades de grupos diversos.

DDK mejora la destilación del conocimiento, haciendo que los modelos de lenguaje más pequeños sean más eficientes.

I-SHEEP permite que los modelos de lenguaje grandes aprendan continuamente de los datos generados.

Explorando cómo el aprendizaje de preferencias mejora la alineación de los modelos de lenguaje con las expectativas humanas.

Una nueva herramienta evalúa el rendimiento de los modelos de lenguaje grandes en varios tipos de datos.

Los investigadores usan errores en los videojuegos para enseñar a la IA sobre el sentido común físico.