Ge Zhang

Examinando las dificultades de traducir lenguaje metafórico en la traducción automática.

GIEBench evalúa las respuestas empáticas de los LLMs basándose en identidades de grupos diversos.

DDK mejora la destilación del conocimiento, haciendo que los modelos de lenguaje más pequeños sean más eficientes.

I-SHEEP permite que los modelos de lenguaje grandes aprendan continuamente de los datos generados.

Explorando cómo el aprendizaje de preferencias mejora la alineación de los modelos de lenguaje con las expectativas humanas.

Una nueva herramienta evalúa el rendimiento de los modelos de lenguaje grandes en varios tipos de datos.

Los investigadores usan errores en los videojuegos para enseñar a la IA sobre el sentido común físico.