Un nuevo enfoque para evaluar los impactos del tratamiento en varios niveles de resultados.
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Francesca Dominici
Un nuevo método mejora las estimaciones usando controles negativos para combatir sesgos ocultos.
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Los investigadores mejoran las estimaciones causales usando la estimación de doble contracción de diversas fuentes de datos.
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Los ETNNs mejoran el análisis de datos complejos a través de la integración topológica y geométrica.
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CASBAH mejora el estudio de los efectos del tratamiento usando variables continuas después del tratamiento.
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Nuevas redes neuronales mejoran el análisis de relaciones de datos complejas y dirigidas.
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El aumento del uso de energía y las emisiones de los centros de datos plantean serias preocupaciones ambientales.
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La contaminación del aire afecta la educación y las oportunidades económicas para la próxima generación.
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