Fei Zhou

Un nuevo método mejora la estimación de incertidumbres en simulaciones atomísticas con aprendizaje profundo.

Explora cómo la teoría de la información mejora nuestro conocimiento sobre el comportamiento de los materiales.

Explorando cómo la simetría conforme influye en los comportamientos de los gases cuánticos.

Explorando el papel de los iones atrapados en motores cuánticos de calor y refrigeradores.

Un enfoque novedoso mejora la modelación de la estructura atómica para la ciencia de materiales.

Nuevo marco mejora el aprendizaje automático con ejemplos mínimos.

Una mirada a materiales únicos que conducen electricidad en sus superficies.