Nuevo método mejora la toma de decisiones en coches autónomos a través de representaciones centradas en objetos.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Nuevo método mejora la toma de decisiones en coches autónomos a través de representaciones centradas en objetos.
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Examinando el poder de los modelos base en tareas efectivas de seguimiento de puntos.
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Un nuevo módulo mejora la segmentación de objetos desconocidos sin necesidad de volver a entrenar los modelos principales.
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Adaptar DINOv2 mejora la segmentación BEV para autos autónomos más seguros.
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Nuevos métodos mejoran la seguridad de los vehículos autónomos al detectar obstáculos en la carretera de manera más precisa.
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La corrección en tiempo de prueba ayuda a los coches autónomos a aprender y adaptarse en la carretera.
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