Faez Ahmed

La investigación utiliza el aprendizaje automático para analizar las emisiones de luz del plasma y obtener ideas más profundas.

NITO ofrece un método más rápido y adaptable para optimizar la distribución de materiales en diseños de ingeniería.

Un conjunto de datos que ayuda a mejorar el diseño de coches a través de un análisis aerodinámico detallado.

C-ShipGen revoluciona el diseño de cascos de barcos usando IA para mejorar la eficiencia y la calidad.

LInK combina el aprendizaje automático con métodos tradicionales para mejorar significativamente el diseño de mecanismos.

Un nuevo conjunto de datos mejora el estudio de la aerodinámica de los autos para una mejor eficiencia en el diseño.