Dong Yu

M-AUDIODEC comprime audio multicanal manteniendo la posición de los altavoces y la calidad.

Un nuevo sistema mejora la compresión de audio espacial para un sonido más claro y eficiente.

Un nuevo método mejora cómo los modelos de IA expresan su confianza en las respuestas.

Un método para mejorar la precisión en modelos de lenguaje grandes mientras se asegura respuestas variadas.

Un marco que combina autoevaluación y métodos de búsqueda para mejorar el rendimiento del modelo de lenguaje.

La investigación revela cómo los campos eléctricos mejoran la generación de electricidad en microcristales de MAPbI3.

Un nuevo método mejora la edición de audio usando modelos de difusión para cambios precisos.

Este estudio mide el rendimiento de los LLMs en diálogos matemáticos complejos.

Presentando la augmentación reflexiva para mejorar las habilidades de resolución de problemas matemáticos de los modelos de lenguaje.

Este artículo trata sobre cómo las personas pueden mejorar la creación de datos sintéticos para entrenar modelos.

Un nuevo método mejora el rendimiento de los LLM en tareas matemáticas complejas.

Los investigadores buscan crear sonidos que coincidan con videos en silencio, mejorando la experiencia de los espectadores.

DocBench evalúa sistemas basados en LLM para leer y responder a diferentes formatos de documentos.

Los investigadores mejoran los modelos de lenguaje grandes usando auto-mejoras con métodos basados en código.

Este artículo compara las representaciones de voz discretas y continuas para un reconocimiento de voz efectivo.

Un nuevo método mejora la captura de sonido usando micrófonos circulares para una mejor calidad de audio.

SSR-Speech ofrece nuevas soluciones para la generación y edición de voz.

El modelo DAC mejora la creación de descripciones de audio con rapidez y diversidad.

Cognitive Kernel es un sistema de código abierto que maneja tareas y recopila información de manera autónoma.

Descubre cómo la alineación de preferencias mejora los sistemas de texto a voz para ofrecer mejores experiencias a los usuarios.

Cómo la cuantización de bits bajos afecta a los modelos de lenguaje grandes durante el entrenamiento.

Nuevos métodos mejoran la forma en que los modelos de lenguaje grande manejan el contexto para un mejor rendimiento.

La investigación mejora los modelos de lenguaje grande con técnicas de entrenamiento innovadoras.