Desmond J. Higham

Una inmersión profunda sobre cómo pequeños cambios pueden engañar a los clasificadores.

Este artículo trata sobre problemas de estabilidad y precisión en modelos de aprendizaje profundo.

Explora cómo los hipergrafos capturan relaciones complejas en redes sociales y biología.

Una mirada a cómo los complejos simpliciales dirigidos revelan interacciones complejas.

Los métodos de tamaño de paso adaptativo mejoran las simulaciones de dinámicas de Langevin del comportamiento de partículas bajo fuerzas aleatorias.

Nuevas técnicas buscan corregir errores en los modelos de lenguaje sin necesidad de volver a entrenarlos por completo.