Nuevos métodos para mejorar la recuperación de tablas aumentan la precisión al responder consultas complejas.
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Dan Roth
Un nuevo estándar revela brechas en la comprensión visual de los modelos de lenguaje grandes.
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Un nuevo marco para evaluar modelos de lenguaje grandes con la perspectiva humana.
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Un nuevo marco mejora el razonamiento en los modelos de lenguaje a través de bocetos visuales.
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Un nuevo método combina razonamiento basado en texto y SQL para mejorar las respuestas a preguntas sobre tablas.
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Este artículo revisa la fiabilidad de los modelos en el análisis de datos visuales.
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La investigación mejora la capacidad de los modelos de lenguaje para procesar información relacionada con el tiempo en tablas.
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Este estudio mejora el rendimiento del clasificador a través de estrategias específicas en el Aprendizaje de Etiquetas Parciales de Múltiples Instancias.
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Un estudio sobre la comprensión de tablas por parte de la IA que combinan texto e imágenes.
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El conjunto de datos MAPWise desafía a los modelos con preguntas basadas en mapas y evalúa sus habilidades de razonamiento.
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El contexto mejora la calidad y relevancia de las respuestas de los modelos de lenguaje.
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NAVCON ayuda a las máquinas a entender las instrucciones de navegación a través de lenguaje y señales visuales.
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