Congliang Chen

Adam-mini reduce el uso de memoria para entrenar modelos de lenguaje grandes sin sacrificar el rendimiento.

Un nuevo enfoque mejora las respuestas de los modelos de lenguaje y reduce el sobreajuste.

Una mirada a los métodos de optimización bivalente y su impacto en los modelos de aprendizaje automático.