Chenwei Wu

Un nuevo modelo mejora la fusión y análisis de datos en el ámbito de la salud.

Usando embeddings de vectores para mejorar herramientas de IA en entornos de salud con pocos recursos.

Adam-mini reduce el uso de memoria para entrenar modelos de lenguaje grandes sin sacrificar el rendimiento.

MEDFuse combina datos estructurados y no estructurados para predecir mejores resultados de salud.

La investigación evalúa qué tan bien generan los LLMs preguntas educativas para el aprendizaje.

Conoce las técnicas recientes que están mejorando los diagnósticos de ECG a través del aprendizaje profundo.

Nuevos avances traen el cuidado ocular a diversos idiomas usando modelos de lenguaje grandes.