Chenliang Li

Los investigadores proponen un enfoque bayesiano para mejorar la toma de decisiones en agentes inteligentes.

Un nuevo método mejora las recomendaciones al combinar imágenes, texto y precios de manera efectiva.

TRIPS mejora la eficiencia en tareas de visión-lenguaje al seleccionar parches de imagen relevantes.

Un nuevo enfoque usando sistemas multiagente para mejorar modelos de lenguaje más pequeños.

Un nuevo benchmark evalúa cómo los agentes de juego de roles interactúan socialmente.

Un nuevo método mejora el rendimiento de los modelos de lenguaje al gestionar eficazmente los estados de clave-valor.

Un nuevo método para combinar modelos de lenguaje de manera más efectiva.