Cen Chen

Presentamos PrivacyRestore para proteger los datos de los usuarios mientras usan modelos de lenguaje grandes.

Un nuevo marco para analizar flujos de datos mientras se garantiza la privacidad del usuario.

Nuevos métodos mejoran los ataques de caja negra usando datos no etiquetados para el aprendizaje automático.

Este método mejora la seguridad en la generación de imágenes mientras mantiene la calidad.

Este benchmark evalúa las amenazas a la privacidad y los mecanismos de defensa en modelos de NLP.

Una mirada a mejorar la creación de imágenes a partir de descripciones de texto.