Caiming Xiong

Una mirada profunda a cómo los LLM convierten el lenguaje en código en múltiples tareas.

Un nuevo método para actualizar modelos de lenguaje de manera eficiente y precisa.

Un nuevo modelo busca mejorar la previsión en diferentes tipos de datos.

Text2Data mejora la generación de datos usando fuentes no etiquetadas y etiquetadas de manera efectiva.

MINT-1T es el conjunto de datos de código abierto más grande para entrenar modelos multimodales.

INDICT mejora la seguridad y utilidad del código usando análisis de crítica dual.

APIGen genera conjuntos de datos diversos y de alta calidad para agentes de llamada a funciones.

Estudiar cómo los modelos de lenguaje responden a preguntas ficticias revela características compartidas.

Un nuevo marco mejora las simulaciones de RL para el procesamiento de datos científicos complejos.

Un marco para mejorar el trabajo en equipo entre agentes de ingeniería de software diversos.

xGen-MM mejora los modelos multimodales para un mejor aprendizaje de imágenes y texto.

Una nueva prueba mide el rendimiento de los agentes de IA en tareas realistas de CRM.

CodeTree transforma las tareas de programación con un proceso estructurado y agentes de IA especializados.

KALE combina imágenes con descripciones detalladas para una mejor comprensión.

SpecTool aporta claridad a los errores de LLM al usar herramientas.