Bo Han

Integrar modelos de lenguaje en el descubrimiento causal simplifica el análisis y revela relaciones ocultas.

Un estudio destaca la dependencia de CLIP en características espurias para el reconocimiento de imágenes.

Este artículo habla sobre la importancia y los desafíos de la detección de fuera de distribución en el aprendizaje automático.

Un vistazo a cómo la telepresencia inmersiva puede mejorar las videoconferencias.

FedGELA aborda los desafíos en el aprendizaje federado con datos parcialmente disjuntos por clase.

Una mirada a los avances de las GNN y su interpretabilidad.

Las propiedades únicas de MoTe ofrecen nuevas posibilidades en óptica y electrónica.

Una mirada a la privacidad diferencial y su papel en la protección de los datos individuales mientras se asegura su utilidad.

Explorando hallazgos recientes sobre simetrías y defectos en la física de dimensiones altas.

MotionLLaMA sintetiza y comprende el movimiento, transformando la forma en que interactuamos con la tecnología.

Un nuevo método para identificar imágenes creadas por IA usando la incertidumbre predictiva.