Bjoern Menze

Nuevas herramientas mejoran el análisis de tomografías computarizadas de tórax y la precisión del diagnóstico.

Un modelo de IA avanzada mejora la detección de lesiones por accidente cerebrovascular isquémico en escaneos de MRI.

Esto explora cómo los enfoques probabilísticos mejoran el aprendizaje contrastivo en el aprendizaje automático.

Un desafío busca mejorar el delineado de tumores en escaneos del cerebro para una mejor planificación del tratamiento.

El BraTS Challenge lleva los límites en la segmentación automatizada de meningiomas usando deep learning.

Los esfuerzos colaborativos mejoran las técnicas de imagen para tumores cerebrales pediátricos.

Un nuevo enfoque para crear modelos 3D realistas de vasos sanguíneos usando difusión de denoising.

Un método para mejorar el entrenamiento del modelo utilizando imágenes médicas parcialmente etiquetadas.

ISLES'24 busca mejorar la predicción del daño por accidente cerebrovascular usando imágenes y datos clínicos.

Usando aprendizaje multimodal para la detección temprana de enfermedades del corazón.

Usar imágenes de la retina junto con datos de salud mejora la predicción del riesgo de derrame cerebral.

Nuevos métodos combinan datos para mejorar las predicciones de riesgo de derrame cerebral.